南京航空航天大学学报

作者：秦泰春

单位：北京卫星环境工程研究所航天机电产品环境可靠性试验技术北京市重点实验室，北京，100094；,北京卫星环境工程研究所航天机电产品环境可靠性试验技术北京市重点实验室，北京，100094；,北京卫星环境工程研究所航天机电产品环境可靠性试验技术北京市重点实验室，北京，100094；,北京卫星环境工程研究所航天机电产品环境可靠性试验技术北京市重点实验室，北京，100094；

关键词：大数据;试验;数据挖掘;动态寿命预测;质量一致性

在航天器部组件产品试验时存在着海量闲置数据，但由于缺少有效的数据挖掘手段，型号产品的寿命和质量一致性一直得不到有效评估。本文给出了航天器部组件产品实时寿命预测方法和质量一致性评价方法的实施流程，并分析了各类退化预测建模方法和包络建模方法的适用条件。案例验证表明，实时寿命预测可以采用产品性能的实时监测信息，建立产品退化特征预测模型，实现对加速寿命的动态预测；质量一致性评价可以采用历史产品试验信息，构建成功包络线，实现对被试产品是否满足质量一致性要求的有效判别。

来源：2019年第S1期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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