南京航空航天大学学报

作者：翁冉

单位：山西大学计算机与信息技术学院， 太原， 030006；,山西大学计算机与信息技术学院， 太原， 030006;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室， 太原， 030006；,山西大学计算机与信息技术学院， 太原， 030006;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室， 太原， 030006；,山西大学计算机与信息技术学院， 太原， 030006；,文山学院数学与工程学院， 文山， 663099；

关键词：粗糙集;属性约简;多粒度;区分矩阵

基金：国家自然科学基金 61772323;61303008)资助项目;山西省自然科学基金 201701D121051;云南省教育厅课题 2018JS490国家自然科学基金(61772323, 61303008)资助项目；山西省自然科学基金(201701D121051)资助项目； 云南省教育厅课题(2018JS490)资助项目。

多粒度是粒计算领域的重要研究方向之一，它在两个或多个不同的粒度下进行问题求解，已经成为解决复杂问题的一种新的范式。 属性约简作为粗糙集理论的核心内容之一，已被成功地应用于粒计算、数据挖掘等领域。 将多粒度思想应用于属性约简将是一个有意义的研究方向。 为此，本文运用粒计算理论中的粒化思想进行属性粒化，构造多个属性粒；然后基于属性粒上的区分矩阵计算属性粒的重要度和属性粒中属性重要度；最后利用这两种重要度设计了一种多粒度属性约简算法。 通过在不同的粒中挑选属性，该算法得到的约简结果更具有代表性和差异性。 本文利用6个数据集对提出的多粒度属性约简算法的性能进行测试，实验结果表明了提出算法的有效性。

来源：2019年第5期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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