南京航空航天大学学报

作者：马旸

单位：国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心，南京，210003；,国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心，南京，210003；,国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心，南京，210003；,东南大学计算机科学与工程学院， 南京，211189；

关键词：网络空间测绘;网络实体;贝叶斯;标注

网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一，主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型，基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的IP地址，采用别名解析技术将属于一个设备的多个IP映射为一个网络实体；然后采用决策树对网络实体分类进行粗粒度分类；最后，再基于贝叶斯网络进行详细分类。为验证分类效果，以江苏省某市为例进行了探测分析并与备案数据进行了对比，试验结果表明该方法可以有效地对网络空间中的各类实体进行判别，从而为网络空间地图构建、态势分析等应用提供技术支撑。

来源：2019年第6期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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