南京航空航天大学学报

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:32-1429/V

国际刊号:1005-2615

南京航空航天大学学报杂志2020年第4期:基于改进灰狼优化算法的涡扇发动机性能/喷流噪声综合优化控制研究

发布日期:

作者:刘渊,黄向华,孙庆彪,赵晓春

单位:中国航发湖南动力机械研究所,株洲,412000;,南京航空航天大学能源与动力学院,江苏省航空动力系统重点实验室,南京,210016;,南京航空航天大学能源与动力学院,江苏省航空动力系统重点实验室,南京,210016;,南京航空航天大学能源与动力学院,江苏省航空动力系统重点实验室,南京,210016;

关键词:航空宇航推进系统与工程;涡扇发动机;喷流噪声;灰狼优化算法;性能寻优控制

基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX16_0357)资助项目;国家自然科学基金(51576097)资助项目。

为保证整个飞行过程中满足噪声适航标准和飞行器的安全性,需要按照最严苛的噪声要求进行发动机设计,并留有很大的安全裕度,因而导致发动机的性能潜力未能得到发挥。本文对传统灰狼算法进行了改进,提出自适应概率变异策略,在优化过程中调整狩猎模式,提升了算法的全局搜索能力;基于该算法开展涡扇发动机性能/喷流噪声综合寻优控制研究,根据不同飞行需求对航空发动机性能进行优化,获得最佳控制量,在满足安全性和噪声指标的同时,提高发动机的性能。仿真结果表明,改进后的算法具有更好的全局寻优性能,最大推力模式下可提升推力13.45%,最小油耗模式可降低油耗3.19%,最低涡轮前温度模式可降低涡轮前温度2.07%。

来源:2020年第4期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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