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国内刊号：32-1429/V
国际刊号：1005-2615
发布日期:
作者：黄金泉，王启航，鲁峰
单位：南京航空航天大学能源与动力学院，南京，210016；,南京航空航天大学能源与动力学院，南京，210016；,南京航空航天大学能源与动力学院，南京，210016；
关键词：航空发动机;气路故障诊断;性能退化;机理模型;数据驱动;信息融合
基金：国家科技重大专项（2017-I-0006-0007）资助项目。
航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析，以识别气路部件性能退化或故障的主动过程，是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径，当前已成为飞行推进技术研究领域的热点。本文较为详尽地阐述了发动机气路故障诊断技术的发展历程；讨论了发动机气路故障诊断的主要方法，包括基于线性/非线性模型的诊断方法、基于数据驱动的诊断方法、基于信息融合的诊断方法等，评述了这些方法的优缺点；最后指出了气路故障诊断技术中的关键技术和难点，并对未来的发展趋势进行了展望。
来源：2020年第4期
《南京航空航天大学学报》期刊编辑部
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