南京航空航天大学学报

作者：吉根林，许振，李欣璐，赵斌

单位：南京师范大学计算机科学与技术学院，南京， 210046；,南京师范大学计算机科学与技术学院，南京， 210046；,南京师范大学计算机科学与技术学院，南京， 210046；,南京师范大学计算机科学与技术学院，南京， 210046；

关键词：异常事件检测;监控视频分析;行为识别;计算机视觉;机器学习

基金：国家自然科学基金（41971343）资助项目。

异常事件检测技术是当前智能监控技术研究领域关注的一个热点，作为计算机视觉的重要研究内容，其主要目标是利用计算机自动检测出可被视为异常的事件。传统方法存在低层视频特征描述能力弱，异常检测方法计算代价大，对复杂场景建模时鲁棒性差等方面的限制。本文结合国内外的研究现状和目前的主流方法，介绍了监控视频中异常事件检测涉及的基本技术，分析了各类监控视频特征提取方法、特征学习模型和异常检测方法的优缺点，整理归纳了可用于监控视频中异常事件检测的常用实验数据集，最后讨论了监控视频中异常事件检测技术的难点、挑战及未来发展趋势。

来源：2020年第5期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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