南京航空航天大学学报

作者：曹林，王光霞，王玮琦，郭迎刚

单位：信息工程大学地理空间信息学院，郑州， 450001；,信息工程大学地理空间信息学院，郑州， 450001；,信息工程大学地理空间信息学院，郑州， 450001；,信息工程大学地理空间信息学院，郑州， 450001；

关键词：倾斜摄影测量;线特征;三角网;模型优化;边缘优化

基金：国家重点研发计划(2017YFB0503500)资助项目。

针对基于点云构建的建筑物模型通常存在的表面凹凸不平、边缘锯齿等现象，以及建筑物模型中存在的视觉效果不佳的问题，本文提出了一种基于倾斜影像三维线特征约束的三维模型优化方法。该方法以重叠区域为依据对线段进行质量评估与筛选。然后采用选权迭代思想对三维线段进行择优重构，以三角网为单元进行平面拟合与模型表面的纠正与优化，以三维线段为辅助对模型边缘的三角网进行纠正与优化。采用无人机倾斜摄影数据进行实验，将本文方法与Poisson表面重建方法进行了比较，结果表明本文方法有效地消除了平面凸包和边缘锯齿，边缘精度优化至1像素以内，平面精度优化至0.5像素，模型总体精度比Poisson表面重建方法提升了近1倍。此外，对比现有的完全基于点云模型重建算法，本文方法极大地改善了模型的视觉效果，保持了三维模型平面与边缘的特征，模型的边缘和表面精度都得到了提升。

来源：2020年第6期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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