南京航空航天大学学报

作者：陈未央，徐乐，张小飞

单位：南京航空航天大学电子信息工程学院，南京 211106；,南京航空航天大学电子信息工程学院，南京 211106；,南京航空航天大学电子信息工程学院，南京 211106；

关键词：声矢量传感器;波达方向;平行因子;快速平行因子分解

基金：国家自然科学基金（61971217，61971218，61631020）资助项目；江苏省自然科学基金（BK20200444）资助项目。

将声矢量传感器阵列参数估计问题与平行因子（Parallel factor， PARAFAC）模型相结合，提出了一种基于快速PARAFAC分解的二维波达方向（Direction of arrival， DOA）估计算法。该算法首先将接收信号构建为PARAFAC模型，然后在数据域对参数矩阵进行初估计，最后利用PARAFAC分解获得信号二维DOA估计。该算法能够应用于任意结构的声矢量传感器阵列，同时能够得到和信源一一匹配的仰角和方位角估计。借助于参数矩阵的初始估计，所提算法收敛速度较快，其计算复杂度大大降低。该算法角度估计性能接近于PARAFAC算法，同时优于借助旋转不变性进行信号参数估计（Estimation of signal parameters via rotational invariance technique， ESPRIT）算法和传播算子（Propagator method， PM）算法。

来源：2021年第1期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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