南京航空航天大学学报

作者：吴莹，彭轶轩，郑婉文，徐成成，周献中，冯少冲

单位：南京大学工程管理学院，南京 210093；,南京大学工程管理学院，南京 210093；,南京大学工程管理学院，南京 210093；,南京大学工程管理学院，南京 210093；,南京大学工程管理学院，南京 210093;南京大学智能装备新技术研究中心, 南京 210093；,陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心，石家庄 050003；

关键词：管理科学与工程;面向任务;装备维修保障;资源配置;遗传算法

基金：装备预研基金（41401030306）资助项目。

资源配置是装备维修保障的重要组成部分，为了在装备发生故障后，合理优化资源配置，快速修复故障设备、恢复军队战斗力，本文提出了一种面向任务的装备维修保障资源配置模型，并利用遗传算法进行求解。在算法设计过程中，采用更接近问题空间的实数编码形式，并且通过嵌入有限选择的随机替换模块，良好解决了在明确任务需求以及维修保障资源条件下的任务与资源配置问题，避免了资源的重复分配。本文通过具体实例分析证明了该方法的可行性、有效性和适用性，为该类决策支持系统的设计与开发提供了思路，对于未来信息化战场上的装备维修资源保障辅助决策提供了重要参考。

来源：2021年第3期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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