南京航空航天大学学报

作者：周宇，曹英楠，王永超

单位：南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院，南京 211106；,南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院，南京 211106；,南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院，南京 211106；

关键词：大数据分类算法;大数据聚类算法;大数据关联规则挖掘

基金：国家自然科学基金 （61972197）资助项目；江苏省自然科学基金 （BK20201292）资助项目；青蓝工程资助项目。

大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域，数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术，是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方法，包括单模型算法和集成分类算法；其次分别从单机算法和基于分布式并行平台的多机算法两个角度概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法；最后总结了现有面向大数据的数据挖掘算法的研究进展并展望未来的发展趋势。

来源：2021年第5期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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