南京航空航天大学学报

作者：吴帅，李艳军，曹愈远，张博文

单位：南京航空航天大学民航学院，南京 211106；,南京航空航天大学民航学院，南京 211106；,南京航空航天大学民航学院，南京 211106；,南京航空航天大学民航学院，南京 211106；

关键词：辅助动力系统涡轮;数据平滑;相关向量机;天牛须搜索;剩余寿命预测

提出一种优化相关向量机的寿命预测方法，并用于对辅助动力系统（Auxiliary power unit， APU）涡轮的剩余寿命预测。首先，提出了改进的核函数，兼顾效率和精度，用天牛须搜索（Beetle antennae search， BAS）算法对相关向量机的核参数进行优化，建立寿命预测模型；然后，对历史数据进行分析，提取排气温度（Exhaust gas temperature，EGT）并进行修正、降噪，用多项式回归建立了EGT的涡轮性能退化模式库；最后，实例验证表明，文中算法在APU涡轮剩余寿命预测上与传统相关向量机相比效率提高40%，精度提高20%，通过敏感性分析确定了最佳的初始步长和输入维度。

来源：2021年第6期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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