南京航空航天大学学报

作者：张芳，张洪海，钱欣悦，刘皞

单位：南京航空航天大学民航学院，南京 211106；,南京航空航天大学民航学院，南京 211106；,南京航空航天大学民航学院，南京 211106；,南京航空航天大学民航学院，南京 211106；

关键词：航空运输;多阶段预测模型;动态分配算法;无人机物流;需求预测

基金：国家自然科学基金（71971114）资助项目。

针对“最后一公里”配送的无人机需求预测问题，考虑无人机性能、空域环境和运输任务等限制条件，分别以最大化快递运输量、最小化运输成本为目标函数，建立多阶段无人机需求预测模型。考虑快递业务历史数据和影响因素，建立组合预测模型预测快递业务量；利用动态分配算法预测无人机快递分担量和无人机需求量。以某区域实际快递数据和低空飞行条件进行算例分析。结果表明，本文提出的预测方法不仅可以根据配送中心业务量、工作时间和成本要求提供灵活的无人机需求方案，还能够使得无人机的工作时间利用率达到95%以上。

来源：2021年第6期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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