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国内刊号：32-1429/V
国际刊号：1005-2615
发布日期:
作者：赵嶷飞，乔晓莹
单位：中国民航大学空中交通管理学院，天津 300300；,中国民用航空局空中交通管理局航行情报服务中心， 北京 100102；
关键词：终端区;排队模型;进场时间预测;预计到达时间;M/G/1排队模型
为了提高终端区航班运行效率，本文将基于排队模型对终端区航班进场时间进行预测，以便尽早发现进场时间过长、进场效率低的航班，从而提前采取应对措施，确保航班正常运转。以天津滨海国际机场为例的研究结果表明，终端区内航班到达规律服从泊松分布，服务时间服从Gamma分布，本文建立的一般服务时间M/G/1排队模型能较好地预测航班进场时间，以15 min为单位的终端区航班进场时间预测的平均绝对误差在1 min左右。本文所建排队模型通过抓住进场交通流的整体流动特征来对进场时间进行预测，降低了现有模型难度，预测结果可以为改善管制工作带来更直接的指导建议。
来源：2021年第6期
《南京航空航天大学学报》期刊编辑部
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