南京航空航天大学学报

作者：魏志强，徐光钰

单位：中国民航大学空中交通管理学院，天津 300300；,中国民航大学空中交通管理学院，天津 300300；

关键词：连续下降运行;四维航迹;冲突预测;多目标遗传算法;冲突解脱;下降轨迹角

针对连续下降运行（Continuous descent operation，CDO）中的航空器冲突预测与解脱策略问题，构建了四维航迹（Four-dimensional trajectory，4DT）预测模型，实现飞行冲突的准确预测；以燃油消耗量、冲突时长为优化目标，以航空器在连续下降运行时的飞机速度、下降轨迹角（Descent path angle，DPA）为优化变量，基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ实现飞行冲突解脱。最后以某终端区内多机CDO飞行为例进行冲突预测和解脱，分析了优化目标权重系数对空域内平均耗油量和优化变量影响。结果表明，给出的解脱算法可以实现终端空域内的多机无冲突连续下降运行。与优化前相比，20架飞机的平均耗油节约了11 kg/架，空域内飞机之间的飞行冲突累积时间从984 s减少到0，即消除了飞行冲突。研究结果有助于实现空域内多机无冲突连续下降运行，提高CDO在繁忙机场的实施率和运行效果。

来源：2023年第1期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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