南京航空航天大学学报

作者：王飞，魏林琳

单位：中国民航大学空中交通管理学院，天津300300；,黑龙江省机场管理集团有限公司哈尔滨太平国际机场飞行区管理部，哈尔滨150079；

关键词：复杂网络;空中交通流;链路预测;时间序列;D-S证据理论

基金：天津市应用基础多元投入基金重点项目（21JCZDJC00840）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（3122019129）。

为合理预测空中交通流量，结合复杂网络链路预测进行研究。首先，将时间序列转化为可视图得到拓扑特征量，然后结合基于局部信息、路径和随机游走的算法，比较在三亚不同扇区内的预测精度，发现RWR0.85算法预测精度最高。由于链路预测只能预测可能存在的连边，不能预测节点，因此引入D-S证据理论预测流量值，预测精度最高可达99.85%。结果表明，复杂网络链路预测结合D-S证据理论进行空中交通流量的预测是可行有效的，为进一步深入研究奠定了基础。

来源：2024年第4期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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