南京航空航天大学学报

作者：杨帆，王红斌，方健，何嘉兴，黄柏，王莉

单位：南方电网广东广州供电局电力试验研究院，广州 510000；,南方电网广东广州供电局电力试验研究院，广州 510000；,南方电网广东广州供电局电力试验研究院，广州 510000；,南方电网广东广州供电局电力试验研究院，广州 510000；,南方电网广东广州供电局电力试验研究院，广州 510000；,南京航空航天大学自动化学院，南京 211106；

关键词：老化指标;风险矩阵;电缆;随机森林;K-means聚类

基金：广州供电局配网类科技项目（GZHKJXM20200028）。

交联聚乙烯电缆是10 kV配电系统中的重要设备，其安全性至关重要。对电缆的修复决策做出科学判断，有助于提高配电系统的安全性并降低经济成本。鉴于此，本文提出了一种基于K-means聚类和随机森林（Random forest， RF）分类模型的电缆风险评估及修复决策方法。该方法首先根据电缆的绝缘状态，定义电缆的风险等级和风险程度；然后利用K-means聚类算法对多个老化指标进行聚类以实现风险等级区间的划分，从而建立多老化指标风险矩阵；基于多老化指标风险矩阵，利用综合权重法确定多维老化指标所对应的分类标签；最后基于RF算法建立并训练电缆的修复决策分类模型，输出电缆的修复决策结果。所提方法的平均正确率达到99.70%，实现了电缆快速且可靠的修复决策。

来源：2024年第5期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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