南京航空航天大学学报

作者：高志强，沈佳楠，姬纬通，袁梦，崔翛龙

单位：武警工程大学反恐指挥信息工程教育部重点实验室（立项）， 西安 710086；,武警工程大学反恐指挥信息工程教育部重点实验室（立项）， 西安 710086；,武警工程大学反恐指挥信息工程教育部重点实验室（立项）， 西安 710086；,武警工程大学反恐指挥信息工程教育部重点实验室（立项）， 西安 710086；,武警工程大学反恐指挥信息工程教育部重点实验室（立项）， 西安 710086；

关键词：大模型;军事应用;指挥控制;军事智能;人在回路

基金：国家社会科学基金（2022-SKJJ-C-093）；武警部队科技创新团队创新研究项目（ZZKY20222103）。

大模型以强大的自然语言理解、逻辑推理和内容生成等能力，为军事智能发展带来了前所未有的机遇和挑战。本文梳理了大语言模型的架构建模、适配微调、提示学习等技术，以及典型多模态大模型技术的发展现状，深度分析了国内外主流大模型军事应用平台特点，设计了大模型军事应用的典型任务场景和能力需求，探讨了大模型技术军事应用面临的挑战，展望了军事领域大模型应用的共性关键技术发展，以期为提升基于大模型技术的重大军事应用设计与实战研究提供参考。

来源：2024年第5期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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