南京航空航天大学学报

作者：刘岩，刘珍珍，白芳，郭泽中，左洪福

单位：南京航空航天大学民航学院,南京211106；,安徽工业大学机械工程学院,马鞍山243032；,南京电子工程研究所,南京210023；,南京航空航天大学民航学院,南京211106；,南京航空航天大学民航学院,南京211106；

关键词：自适应降噪;互补集合经验模态分解;小波阈值;静电监测;航空发动机

基金：国家自然科学基金项目（U2133202）； 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX22_0375）； 南京航空航天大学博士短期访学项目（ZDGB2022006）。

针对强背景噪声下航空发动机气路静电信号降噪问题，提出一种基于本征模态函数（Intrinsic modal function， IMF）自适应滤波联合小波阈值的静电信号降噪方法。首先，通过互补集合经验模态分解（Complementary ensemble empirical mode decomposition， CEEMD）方法对原始静电信号进行分解，得到若干平稳IMF；然后，构建最优重构自适应低通滤波算法筛选以有用信号为主的IMF分量；再对以噪声为主的IMF分量通过小波阈值算法进行降噪处理；最后，将上述信号重构，得到降噪后的静电信号。进行了仿真和实测信号验证并与传统方法对比，结果表明，该方法对发动机气路静电信号降噪效果良好，在微弱故障信号提取方面更具优越性。

来源：2024年第6期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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