南京航空航天大学学报

作者：张凌峰，丁晓宇，潘慕绚

单位：南京航空航天大学能源与动力学院，南京 210016；,南京航空航天大学能源与动力学院，南京 210016；,南京航空航天大学能源与动力学院，南京 210016；

关键词：航空发动机;MEMS压阻式智能压力传感器;模数转换驱动;温度补偿;PSO-BP神经网络

压力信号是表征航空发动机工作性能的重要物理量。本文针对压力信号的高精度测量需求，提出了一种基于PSO-BP温度补偿算法的智能压力传感器设计方案。选取微电子机械系统（Micro-electro-mechanical system， MEMS）压阻式传感器作为信号感知端，通过模块化思想设计智能压力传感器的硬件和软件构架。针对压力传感器敏感元件因温度漂移造成的精度偏差问题，提出了一种基于PSO-BP神经网络的嵌入式温度补偿算法以提升测量精度。集成智能传感器软硬件功能，为验证智能传感器在全工况范围内的精度，进行多种压力、温度下的压力测量实验。结果表明，本文设计的智能压力传感器经补偿后满量程误差最大值为0.44%（量程范围为0~4 MPa），相比于传统插值法、多项式拟合法等温度补偿算法，精度提升至少20%，且算法单次仅耗时2 μs，具有工程应用价值。

来源：2025年第1期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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