南京航空航天大学学报

作者：井思梦，招启军，杨柳青，高远，赵国庆

单位：南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室，南京 210016；,南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室，南京 210016；,南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室，南京 210016；,南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室，南京 210016；,南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室，南京 210016；

关键词：动态失速;翼型;有限翼展机翼;旋翼;流动控制;半经验模型;人工智能

基金：国家自然科学基金（12032012）；博士后科学基金（2024M764240）；江苏高校优势学科建设工程资助项目。

半个多世纪以来，旋翼动态失速始终是直升机空气动力学领域的研究热点与难点。通过持续深入的探索，研究人员在旋翼动态失速的测量与预测、流动机理认知、流动控制以及快速建模等方面取得了重大进展。本文首先介绍了动态失速试验测量与数值分析技术的发展情况，总结了当前技术水平，并剖析了这两类技术未来的发展方向。接着，从旋翼翼型、有限翼展机翼和旋翼等多个层面，系统梳理了动态失速机理的研究进展，对现有研究进行总结与分析，指出了当前研究存在的不足与难点。然后，阐述了旋翼动态失速流动控制方法的研究现状，对比了主动与被动流动控制各自的优缺点及发展潜力。最后，介绍了旋翼动态失速半经验模型的发展，特别指出近年来迅猛发展的人工智能技术，为半经验模型降低对试验数据的依赖、提升预测精度与效率带来了新契机。模态分解、数据驱动与机器学习等先进分析技术，为直升机旋翼动态失速研究注入了新活力，推动了相关研究的发展。可以预见，人工智能技术将在未来旋翼动态失速研究中发挥重要作用。

来源：2025年第2期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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