南京航空航天大学学报

作者：张雯静，李洪双

单位：南京航空航天大学航空学院，南京 210016；,南京航空航天大学航空学院，南京 210016；

关键词：缺失数据;Yeo-Johnson变换;最大熵原理;结构可靠性分析;失效概率

基金：国家科技重大专项（Y2019-I-0018-0017）。

针对航空航天、车辆等工程领域存在输入数据完全随机缺失的情况，提出了一种基于Yeo-Johnson变换和最大熵原理的结构可靠性分析方法。首先，通过Yeo-Johnson变换将原始数据变换为正态化数据。再次对正态化数据进行扩充抽样，推导Yeo-Johnson逆变换，并对扩充数据进行逆变换。最后利用最大熵原理对全部数据进行概率密度函数拟合及失效概率的计算。将本文方法应用在3个算例中，结果表明：该方法能够对缺失数据进行样本扩充，有效解决因为数据完全随机缺失无法正常进行可靠性分析的情况，所提方法具有较高的可行性和工程应用价值。

来源：2025年第3期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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