南京航空航天大学学报

作者：曲春刚，王长乐

单位：中国民航大学航空工程学院，天津300300;中国民航大学飞机发动机状态监控与故障诊断综合实验室，天津300300；,中国民航大学航空工程学院，天津300300;中国民航大学飞机发动机状态监控与故障诊断综合实验室，天津300300；

关键词：航空发动机;状态评估;组合赋权;云模型;QAR数据

基金：天津市自然科学基金多元投入智慧民航项目（24JCZDJC00100）。

为了解决发动机状态评估中状态信息的随机性和模糊性问题，提出了一种基于组合赋权和云模型的航空发动机状态评估方法。经过原理分析、专家经验、相关性分析，对发动机构建层级化指标体系；通过层次分析法和熵权法分别确定其主客观权重，再通过线性组合赋权法确定组合权重；针对航空发动机确定评价标准等级及其区间，通过相对劣化度映射状态等级评分、云模型进行定性分析和相似度进行定量分析；以A320系列飞机上多台发动机的QAR数据进行分析验证。其中某台使用初期的发动机结果表明：发动机从最初的强离散健康状态趋于弱离散亚健康状态，对应零部件问题的逐渐显露和磨合期趋于稳定的实际情况。因此，基于组合赋权和云模型的航空发动机状态评估模型有效，为识别发动机的状态、了解发动机的长期趋势、采取预防性维修和提高飞行安全性提供有力保障。

来源：2025年第4期

《南京航空航天大学学报》期刊编辑部

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